ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是美國人工智能研究實驗室（OpenAI）新推出的一款人工智能技術驅動自然語言處理工具，能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話，完成撰寫論文、郵件、文案、翻譯、代碼、答卷等任務。 自2022年11月30日發布以來，ChatGPT迅速引發現象級全球關注，至2023年1月底，其月活躍用戶已突破1億，成為史上增長最快的消費者應用程序。ChatGPT的問世，掀起了新一輪人工智能浪潮，人工智能大模型技術的發展及應用成為各界討論的焦點。

我國可供人工智能大模型技術應用的場景廣泛且用戶市場廣闊，其中招標投標市場基于自身特點和發展需求，是人工智能技術應用的重要領域。近年來，不少地方和機構已經嘗試將人工智能引入招標投標過程，并取得了積極成效。隨著ChatGPT的深入應用以及國內類似技術的不斷成熟，未來人工智能大模型技術將對招標投標市場產生深遠影響，推動招標投標活動實現從當前的“互聯網+”到“人工智能+”的深刻轉變。

一、對招標投標活動的影響

人工智能在招標投標領域擁有廣泛應用場景。在人工智能條件下，招標投標活動的組織主體、操作主體、責任主體，將由人變為人工智能，從而改變整個招標投標的運行邏輯。

一是人工智能編寫招標投標文件。編寫招標文件、投標文件、資格預審文件、資格預審申請文件等是人工智能在招標投標領域最基礎的應用?，F有電子招標投標技術已具備在線編寫、加解密、發送各種招標投標文件的功能，并開發了大量文件模板，與傳統紙質招標投標相比，極大地提升了工作效率，但是其依然需要人工進行操作，需要花費大量的時間和精力，并且有可能出現錯漏。人工智能可以根據招標人或投標人需求，瞬間自動生成高質量的招標投標文件，從而完全取代人的工作。

二是人工智能評標。現行招標投標制度賦予了評標專家巨大的權力，與此同時，各方面普遍反映，現有評標機制與評審結果的科學性、客觀性、公正性之間還存在一定差距。人工智能基于海量數據積累，可以擁有較為客觀準確的比較、判斷功能。在我國司法實踐中，有的法院已經嘗試運用人工智能輔助案件審理，在招標投標領域也有人工智能輔助評標的探索。隨著技術的不斷成熟和數據的不斷積累，將由人工智能輔助專家評標變成專家輔助人工智能評標，甚至人工智能完全取代專家評標。

三是人工智能組織招標投標活動。在現有電子招標投標模式下，招標公告公示、招標文件發布、投標、開標、評標等環節可以全部或部分實現在線辦理，但是整個過程仍然要由人來組織，只不過是把傳統的線下招標投標活動搬到了線上。如上所述，如果實現了人工智能編寫招標投標文件、人工智能評標，則整個招標投標活動均可由人工智能進行組織：招標方由人工智能編寫招標文件并發布招標公告或投標邀請，潛在投標方也由人工智能進行回應和投標，再由人工智能進行評標，輸出評審結果。整個招標投標流程簡化成“采購人輸出需求——得到結果”。

四是人工智能驅動招標采購管理。在現有技術條件和制度機制下，招標投標更多只是作為滿足采購人需求、執行采購人決策的一個流程，而未來基于深度學習的人工智能大模型，將有能力根據業主喜好、潛在需求、市場變化、價格走勢等直接生成貨物或服務描述信息，提供導購建議，將業主的“我要采購什么”變成人工智能告訴業主“你該采購什么”，從而改變招標采購的驅動機制。同時，人工智能大模型不但能告知業主潛在的需求及相應供應商，還能區分各個潛在供應商的履約風險，幫助業主加強風險預警及管理。

二、對招標投標制度的影響

現行招標投標制度體系是圍繞紙質招標投標和電子招標投標情境進行構建的，在人工智能條件下，可以預見，一些招標投標基礎性制度將可能發生較大的調整和改變。

一是依法必須招標制度。依法必須招標制度是現行招標投標制度的基石之一，明確了哪些項目、達到何種規模標準就必須通過招標方式進行采購。未來，隨著人工智能大模型的應用，招標投標活動將更加智能化、科學化、便捷化，其競爭擇優作用將得到更加充分的發揮。同時，招標投標與人工智能相融合，也將極大地排除人為的干擾。在此情況下，采購人會自覺傾向于以招標方式進行采購，法律上再作依法必須招標項目與非依法必須招標項目的區分，意義已經不大。

二是公開招標和邀請招標制度。現行招標投標制度規定，國有資金占控股或者主導地位的依法必須進行招標的項目，原則上應當公開招標，這主要是基于公開招標的透明度和競爭程度更高，更有利于提高經濟效率和實現競爭機會均等。如上所述，人工智能大模型具有篩選和推送潛在供應商的功能，一旦市場和法律確立了對于人工智能的信任，采購人基于這種信任將更多采用邀請招標方式，將現行“以公開招標為原則，以邀請招標為例外”變成“以邀請招標為原則，以公開招標為例外”。

三是招標投標活動監管制度。目前招標投標行政監管針對的都是參與招標投標活動的主體，包括招標人、投標人、評標專家、招標代理機構、交易平臺等，本質上都是人對人的監管。隨著招標投標活動中人工智能對人類活動的替代，監管的重點將變為算法、數據安全、隱私保護，特別是避免人工智能引入現實世界的偏見，進而產生歧視性結果或決策，以及確保人工智能處理、存儲和傳輸信息的機密性、完整性和可用性，從而對整個招標投標行政監督的制度體系和操作路徑進行重構。

此外，隨著人工智能對評標專家、招標咨詢服務的替代，現有評標專家及專家庫管理制度、招標代理機構及招標從業人員制度等都將發生顛覆性改變。招標投標時限制度、招標投標信用制度等也將發生較大調整。

三、對招標投標市場的影響

人工智能與招標投標融合發展，將為招標投標市場注入全新的動能，推動招標投標走向更加廣闊的舞臺，但是在給招標投標市場主體帶來巨大機遇的同時，也將帶來不小的挑戰。

一是招標投標活動將更加普及。從經濟維度看，招標投標是一種競爭擇優的資源要素配置方式；從法律維度看，招標投標是民法語境下合同訂立的一種方式；從標的維度看，招標投標是適用于訂制化標的采購的一種采購方式?；谧陨砉δ芏ㄎ?，決定了招標投標制度不可能被人工智能取代，而是在人工智能的“加持”下，更加智能化、便捷化、低成本化，被越來越多的市場主體自覺接受和使用，從而更富生命力和活力。如同當前已進入到自媒體時代，未來可能會進入“自招標”時代，業主依靠人工智能，自己就能完成整套的招標采購流程，尋找到合適供應商。當招標投標變得像逛京東、淘寶一樣方便時，其將成為人們的習慣和日常。

二是招標投標行業生態將被重構。人工智能的推廣應用首先取代的將是評標專家和招標咨詢服務機構及其人員，相關機構和人員將面臨巨大的轉型壓力。一方面，基于市場和法律對于人工智能的信任，邀請招標將成為更加主流的采購方式，一個項目動輒幾十家甚至上百家單位投標的場面將愈發罕見，圍標串標甚至“十標九串”的問題也有望從根本上得到解決。另一方面，邀請招標的常態化將導致中標人的集中化，難以獲得中標機會的供應商只能尋求通過轉包、分包等方式繼續生存，在圍標串標行為大大減少的同時，一段時期內轉包、分包的情況將會增多，競爭將從標前、標中轉向標后。

三是市場格局將加速分化和演變。隨著“人工智能+”語境下邀請招標的廣泛應用，業主將向人工智能推薦的潛在供應商發送投標邀請，而由于人工智能大模型根據其算法推薦的潛在供應商具有較強的同質性，導致中標的機會越來越集中于少數供應商，多數供應商中標的機會越來越少，將加速被市場或者被人工智能淘汰，呈現出“馬太效應”（強者愈強、弱者愈弱）的兩極分化格局?！叭斯ぶ悄?”招標投標在使市場和交易更加活躍的同時，卻可能在一定程度上限制了競爭，推動形成事實上的壟斷，必須引起高度關注。

四、相關建議

招標投標與以ChatGPT為代表的人工智能融合發展是大勢所趨，“互聯網+”招標投標將進階為“人工智能+”招標投標，招標投標的底層邏輯將會被徹底改變，招標投標制度體系和市場體系也將會重構，這對招標投標行業既是機遇，也是挑戰。一方面，招標投標這一采購形式將更加普及化、大眾化，招標投標將擁有更加廣闊的市場。另一方面，大量的招標咨詢服務機構和人員、電子招標投標交易平臺以及供應商將面臨巨大的競爭和轉型壓力。當然，從ChatGPT的問世到人工智能與招標投標的深度融合還需要經歷相當長的一段過程，只有順應大勢、把握大勢，未雨綢繆、提前布局，才能在變化之中贏得主動，贏得未來。

一是加速推進人工智能與招標投標的融合發展。充分利用中國的超大規模市場和海量數據優勢，加強人工智能技術研發及其在招標投標領域的深度應用。針對招標投標市場特點和需求，積極運用市場化運營機制，推出全新的“人工智能+”招標采購平臺、軟件，滿足人工智能技術條件下企業的招標采購需求。特別是電子招標投標平臺開發機構，誰能先走一步，誰就能更加主動。

二是創新優化招標投標服務，提高行業自身“含金量”。推動招標投標行業充分利用信息化、智能化手段，不斷探索開發新產品、新服務和新模式，滿足多樣化市場需求，實現行業多元化、可持續發展。一方面，從縱向上延伸服務鏈條，從招標投標交易環節的服務，延伸到為項目建設運營全過程提供更加全面和個性化的定制服務。另一方面，從橫向上拓展服務領域，使招標投標服務與咨詢、金融、保險、物流等服務進行對接融合，加強優質服務供給。

三是及時構建與“人工智能+”招標投標相適應的制度體系。人工智能的發展離不開法律和政策的支持，針對“人工智能+”招標投標特點和發展需要，應堅持鼓勵與規范并重，及時對相關制度進行調整完善。同時，由于法律法規調整周期較長，可以通過制定相關政策，推行包容審慎監管，為這一新業態的發展營造良好政策和制度空間。

四是在充分發揮“人工智能+”招標投標優勢的同時減小其消極影響。“人工智能+”招標投標在極大提升招標投標效率、便利度、適用性的同時，也可能帶來違法轉包分包、壟斷、惡意應用和數據安全等問題，不僅會影響招標投標行業的健康發展，也會給整個市場造成混亂。因此，必須深化人工智能技術倫理、安全風險等方面的研究，形成一套導向明確、規范有序的人工智能治理規則體系，真正做到揚其長、補其短。

作者｜徐致遠

單位｜習近平經濟思想研究中心

文章來源：《招標采購管理》2023年第3期